Thông Báo Tuyển Dụng: 5 Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu Trải Nghiệm Khách Hàng (CX Data Analyst) – TP.HCM

Giới Thiệu Công Ty

Chúng tôi là một trong những tập đoàn bán lẻ và thương mại điện tử hàng đầu tại Việt Nam, chuyên cung cấp các sản phẩm điện máy, công nghệ, và dịch vụ liên quan với mạng lưới cửa hàng trải dài trên toàn quốc. Với sứ mệnh mang đến trải nghiệm khách hàng vượt trội, chúng tôi không ngừng đầu tư vào công nghệ và dữ liệu để tối ưu hóa dịch vụ. Hiện tại, để hỗ trợ chiến lược chuyển đổi số và nâng cao trải nghiệm khách hàng (Customer Experience – CX), chúng tôi đang tuyển dụng 5 Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu Trải Nghiệm Khách Hàng (CX Data Analyst) tại TP. Hồ Chí Minh. Nếu bạn đam mê phân tích dữ liệu, có kỹ năng xử lý thông tin phức tạp và mong muốn đóng góp vào sự phát triển của ngành bán lẻ, đây là cơ hội để bạn tỏa sáng trong một môi trường chuyên nghiệp và năng động.

Vị Trí Tuyển Dụng: CX Data Analyst

• Số lượng tuyển dụng: 5 nhân sự

• Địa điểm làm việc: TP. Hồ Chí Minh

• Loại hình công việc: Toàn thời gian

• Mức lương: Lương cơ bản 15.000.000 – 25.000.000 VNĐ/tháng + Thưởng KPI + Phụ cấp chuyên môn

  Mô Tả Công Việc

  Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu Trải Nghiệm Khách Hàng (CX Data Analyst) sẽ chịu trách nhiệm thu thập, phân tích và diễn giải dữ liệu liên quan đến hành vi, phản hồi, và trải nghiệm của khách hàng để hỗ trợ các chiến lược kinh doanh và cải thiện dịch vụ. Các nhiệm vụ chính bao gồm:

  1. Thu Thập Và Chuẩn Bị Dữ Liệu

  • Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn như hệ thống CRM, khảo sát khách hàng, dữ liệu giao dịch, và phản hồi trên các kênh trực tuyến (website, mạng xã hội).

  • Làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu để đảm bảo độ chính xác và nhất quán trước khi phân tích.

  • Thiết lập quy trình tự động hóa thu thập dữ liệu (sử dụng API, ETL tools) để tăng hiệu quả làm việc.

  2. Phân Tích Dữ Liệu Trải Nghiệm Khách Hàng

  • Phân tích hành vi khách hàng (lượt truy cập website, thời gian mua sắm, tỷ lệ bỏ giỏ hàng) để xác định các điểm chạm (touchpoints) quan trọng.

  • Đánh giá mức độ hài lòng (NPS – Net Promoter Score) và phân loại các vấn đề phổ biến từ phản hồi khách hàng.

  • Sử dụng các kỹ thuật phân tích thống kê (regression, clustering) và học máy (machine learning) để dự đoán xu hướng trải nghiệm khách hàng.

  3. Báo Cáo Và Trình Bày Kết Quả

  • Lập báo cáo định kỳ (hàng tuần, hàng tháng, hàng quý) về hiệu suất trải nghiệm khách hàng, bao gồm các chỉ số quan trọng (CSAT, CES, Retention Rate).

  • Trình bày kết quả phân tích bằng biểu đồ, bảng biểu, và bản tóm tắt cho đội ngũ quản lý và các phòng ban liên quan.

  • Đề xuất các giải pháp cải tiến dựa trên dữ liệu, như tối ưu hóa giao diện website hoặc điều chỉnh chính sách đổi trả.

  4. Hỗ Trợ Chiến Lược Kinh Doanh

  • Phối hợp với phòng Marketing để tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo dựa trên hành vi khách hàng.

  • Hỗ trợ phòng Chăm sóc Khách hàng trong việc xây dựng quy trình giải quyết khiếu nại hiệu quả.

  • Cung cấp dữ liệu cho phòng Sản phẩm để phát triển các tính năng mới trên nền tảng thương mại điện tử.

  5. Theo Dõi Và Cải Tiến Liên Tục

  • Theo dõi hiệu quả của các thay đổi dựa trên phân tích dữ liệu và đo lường tác động đến trải nghiệm khách hàng.

  • Cập nhật kiến thức về các công cụ phân tích mới (Power BI, Tableau, Python) và xu hướng CX trong ngành bán lẻ.

  • Tham gia các buổi họp chiến lược để đóng góp ý kiến từ góc độ dữ liệu.

  Yêu Cầu Công Việc

  Để đảm nhận vị trí CX Data Analyst, ứng viên cần đáp ứng các yêu cầu sau:

  1. Kinh Nghiệm Và Kỹ Năng Chuyên Môn

  • Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Khoa học Dữ liệu, Công nghệ Thông tin, Thống kê, Kinh tế, hoặc các lĩnh vực liên quan.

  • Có ít nhất 2-3 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, ưu tiên ứng viên từng làm việc trong ngành bán lẻ, thương mại điện tử, hoặc dịch vụ khách hàng.

  • Thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu như Excel (Advanced), SQL, Python/R, và các công cụ trực quan hóa như Power BI, Tableau, hoặc Google Data Studio.

  • Hiểu biết về học máy (machine learning) và phân tích dự đoán (predictive analytics) là một lợi thế.

  • Kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn (Big Data) và các nền tảng như Hadoop, Spark là một điểm cộng.

  2. Kỹ Năng Mềm

  • Kỹ năng phân tích và tư duy logic để xử lý các bộ dữ liệu phức tạp.

  • Khả năng giao tiếp tốt, trình bày ý tưởng rõ ràng cho cả đội ngũ kỹ thuật và quản lý.

  • Kỹ năng làm việc nhóm, phối hợp với các phòng ban như Marketing, IT, và Chăm sóc Khách hàng.

  • Chú ý đến chi tiết, cẩn thận trong việc đảm bảo chất lượng dữ liệu.

  3. Yêu Cầu Khác

  • Thành thạo tiếng Anh (đọc, viết, nghe) để làm việc với tài liệu quốc tế và giao tiếp với đối tác nước ngoài.

  • Sẵn sàng làm thêm giờ khi có dự án quan trọng hoặc deadline gấp.

  • Đam mê với dữ liệu và mong muốn đóng góp vào việc nâng cao trải nghiệm khách hàng trong ngành bán lẻ.

  Quyền Lợi

  • Mức lương và thưởng: Lương cơ bản 15.000.000 – 25.000.000 VNĐ/tháng, thưởng KPI (tối đa 5.000.000 VNĐ/tháng), phụ cấp chuyên môn (1.000.000 VNĐ/tháng).

  • Môi trường làm việc: Chuyên nghiệp, sáng tạo, trang bị máy tính cấu hình cao và các công cụ phân tích hiện đại.

  • Cơ hội phát triển: Tham gia các khóa đào tạo chuyên sâu về dữ liệu, AI, và CX từ các chuyên gia trong và ngoài nước; cơ hội thăng tiến lên vai trò Senior Analyst hoặc Data Scientist.

  • Phúc lợi: Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp; thưởng Tết, du lịch công ty, và các hoạt động team building.

  • Hỗ trợ khác: Cung cấp tài khoản các phần mềm phân tích (Power BI, Tableau), hỗ trợ chi phí học tập (nếu có chứng chỉ liên quan).

  Hướng Dẫn Liên Hệ

  • Chuẩn bị thông tin: Khi gọi, hãy cung cấp mã đơn hàng, số điện thoại liên hệ, và mô tả chi tiết vấn đề (ví dụ: lỗi sản phẩm, chậm giao hàng, hoặc yêu cầu bảo hành).

  • Thời gian phù hợp: Ưu tiên liên hệ trong giờ làm việc (7h30 – 22h) để được phản hồi trực tiếp; một số tổng đài hỗ trợ 24/7 như Nguyễn Kim.

  • Kênh bổ sung: Nếu tổng đài bận, bạn có thể liên hệ qua email (ví dụ: cskh@dienmayxanh.com) hoặc fanpage chính thức của các hệ thống để được hỗ trợ.

• Tags

  • cx_data_analyst

  • phan_tich_du_lieu

  • trai_nghiem_khach_hang

  • data_analysis

  • power_bi

  • tableau

  • sql

  • python

  • thuong_mai_dien_tu

  Từ Khóa Tìm Kiếm

  • Tuyển dụng CX Data Analyst TP.HCM

  • Việc làm phân tích dữ liệu trải nghiệm khách hàng

  • Tuyển chuyên viên dữ liệu bán lẻ

  • Công việc phân tích CX

  • Tuyển dụng Data Analyst thương mại điện tử

  • Việc làm Power BI TP.HCM

  • Tuyển dụng phân tích dữ liệu khách hàng

  • Công việc SQL Analyst

  • Tuyển dụng Python Data Analyst

  • Việc làm dữ liệu bán lẻ công nghệ